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SnowCamp 2020 has ended
22nd-25th of January 2020 / 22-25 Janvier 2020, Grenoble

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I.A. & Deep / Machine Learning [clear filter]
Thursday, January 23
 

10:45 GMT

Rendre son IoT encore plus intelligent avec Tensorflow Lite
Alors que le Machine Learning est déployé habituellement dans le Cloud, des versions allégées de ces algorithmes et adaptées aux systèmes contraints de l’IoT comme les micro-contrôleurs commencent à apparaître.

Utiliser du Machine Learning « at-the-edge » présente en effet plusieurs avantages comme la réduction de la latence, la confidentialité des données, et le fonctionnement sans connexion internet.

Au cours de cette présentation, nous verrons qu’il est donc possible de déployer des algorithmes de Deep Learning sur des objets connectés grâce à TensorFlow Lite. Nous verrons alors comment l’utiliser pour concevoir l’« agriculture du futur » capable de prédire et optimiser la production de légumes, aussi bien chez soi que dans des pays en voie de développement où la connexion internet est intermittente.

Speakers
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Alexis Duque

Research and Development Director, Rtone
Je suis responsale des activités de R&D et de l'équipe sécurité IoT au sein d'Rtone, une équipe d'experts en conception d'objets connectés basée à Lyon. Je possède un doctorat en informatique de l'Université de Lyon obtenu après une thèse sur le Visible Light Communication... Read More →



Thursday January 23, 2020 10:45 - 11:30 GMT
Makalu WTC, 5 - 7, place Robert Schuman, 38025 Grenoble
 
Friday, January 24
 

15:00 GMT

Post Quantum Cryptography - RSA Is Dead! Long Live BB84!
Quantum computers are real and are starting to be used for some interesting applications. As well as many applications in finance, organic chemistry and complex dynamical systems there is an ugly elephant in the room. That elephant is Shor's algorithm.

Given a sufficiently powerful quantum computer, Shor's algorithm can factorise numbers in polynomial time. I have implemented it on a quantum simulator and it has been used on real quantum computers. When quantum computers are powerful enough nearly all the encryption techniques that we currently rely on will be useless.

The time is still far off when RSA will be useless but I will share some compelling reasons why we need to be taking action right now to avoid potential catastrophe in the not too distant future.

Speakers
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James Birnie

Lead, Codurance
James has worked in software since the 1990s, when TDD was something you studied but never did and Agile and Lean were words you used to describe athletes. After working in a startup for 9 years, where he learnt the hard way about Agile, Lean Experiments, Microservices and Pipelines... Read More →


Friday January 24, 2020 15:00 - 15:45 GMT
Mont Blanc WTC, 5 - 7, place Robert Schuman, 38025 Grenoble

16:00 GMT

Man vs Machine : quelle est la particularité de l'intelligence humaine ?
* "Je peux trouver un contre-exemple où ton modèle se plante."
* "Le problème avec le _machine learning_, c'est qu'on ne sait pas dire pourquoi la machine prend cette décision."
* "Ce qui est incroyable avec le cerveau, c'est qu'il apprend avec très peu d'exemples, alors que tes algos ont besoin de gigas de data."
* "Tes algos ne sont que des Turcs mécaniques, ils ont besoin que des humains les entraînent."

En tant que _data scientist_, j'entends très souvent ce genre de phrases. Les machines battent de plus en plus souvent les humains (échecs, go, jeux vidéos) et même sur des tâches "humaines" par excellence (reconnaissance de visages, d'objets). Et pourtant nous restons persuadés que nous avons un "truc en plus" par rapport à la machine.

Grâce à l'appui des sciences cognitives, de la _data science_ et même de la philosophie de l'esprit, nous allons explorer ces interstices qui nous séparent de la machine. En évitant de naviguer dans les eaux troublées d'un côté par les catastrophistes qui nous prédisent un avenir à la Terminator, ou les transhumanistes qui attendent la Singularité avec impatience, nous allons découvrir que ces interstices sont plus petits qu'on ne le croit. Et surtout que si l'écart est si faible, ce n'est pas tant que la machine est plus forte qu'on ne le croit, mais que notre cerveau n'est pas aussi bon qu'on l'imagine !

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Maxime Maillot

Wizbii
Je suis actuellement Data Engineer chez Wizbii. À ce titre je m'occupe à la fois des problématiques _machine learning_ (classification textuelle par exemple) et des problématiques d'architecture data (mise à jour en temps réel des données depuis la prod vers le _data warehouse_... Read More →


Friday January 24, 2020 16:00 - 16:45 GMT
Auditorium WTC, 5 - 7, place Robert Schuman, 38025 Grenoble