SnowCamp 2020

Dans le cadre d'un projet IOT d'envergure dans lequel nous devons télé-relever des informations de capteurs disséminés partout en France, nous avons mis en place une architecture de stream processing à base de microservices Java, Apache Nifi et Apache Flink.
Une telle architecture présente l'avantage d'une meilleure maintenabilité et d'une meilleure scalabilité. Cependant, sa mise en oeuvre est plus délicate et la robustesse de l'ensemble de la solution nécessite des précautions supplémentaires. D'autant plus, lorsque le client annonce qu'une garantie transactionnelle infaillible doit être apportée sur l'ensemble de la chaîne.
Notre approche originale a consisté à s'appuyer sur l'usage d'un orchestrateur externe qui permet d'implémenter plusieurs design patterns de microservices : la traçabilité globale, les sagas transactionnelles et la supervision distribuée. Cet orchestrateur s'appuie sur la solution Opensource Camunda, qui s'appuie elle-même sur la norme Business Process Modeling permettant de décrire des processus métiers complexes et d'orchestrer un système complet. Cela présente donc le triple intérêt de superviser, orchestrer et documenter le fonctionnement du système.
Lors de cette session, nous aurons donc l'occasion d'aller au delà du discours commercial de la magie du microservices pour aborder les véritables problématiques de la supervision et de la mise en production d'une architecture répartie complexe.

Bénéfices de la session :
Découvrir les design patterns de l'architecture microservices
Découvrir ou approfondir les problématiques d'une telle architecture complexe répartie
Découvrir le business process modeling et son application sur un tel problème
Découvrir le produit opensource Camunda